Dermatoskopie je v diagnostice kožních lézí nenahraditelným nástrojem. S rostoucím nedostatkem specialistů v některých oblastech se nyní hledají způsoby, jak rozšířit dostupnost screeningových metod. Jednou z možných cest je využití umělé inteligence (AI), konkrétně velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT 4.0. Jak si ale AI vede v diagnostice a managementu kožních lézí?

Jednoduše lze říct, že je tato metoda diagnostiky slibná, ale ne bezchybná. Zkoumána byla schopnost ChatGPT analyzovat dermatoskopické snímky a navrhovat diagnózy a další postupy. Ke každému poskytnutému snímku měla být poskytnuta hlavní diagnóza a tři nejpravděpodobnější diferenciální diagnózy. Model správně identifikoval diagnózu v 57 % případů, v celých 86 % případů se však diagnóza objevila alespoň v diferenciální diagnostice. Nejlepších výsledků dosáhl model u malignit (63 % správných primárních diagnóz, ve 100 % případů se malignita objevila v diferenciální diagnostice). U benigních lézí byla úspěšnost nižší – správná diagnóza na prvním místě byla jen ve 40 % případů.

AI model má sice vysokou citlivost, ale nízkou specificitu. Vícekrát klasifikoval benigní léze jako maligní nebo premaligní. Například hemangiom byl chybně diagnostikován jako melanom a mezi třemi navrženými diferenciálními diagnózami vůbec nefiguroval. Tato tendence k přehnané diagnostice vedla k vysokému počtu doporučených biopsií (v 86 % případů), ačkoliv nebyly vždy nutné.

Jaké jsou tedy možnosti využití modelu v klinické praxi? ChatGPT může být v budoucnu užitečným nástrojem při interpretaci dermatoskopických snímků, ale vyžaduje další vývoj a trénink na větším a rozmanitějším datasetu. Studie, která učila model diferenciaci bazaliomu od jiných lézí, ukázala, že s vhodným tréninkem lze dosáhnout úspěšnosti až 84,4 %, v porovnání s dermatoskopií, kde byla úspěšnost 96,8 %. Dermatoskopie ale zatím stále zůstává zlatým standardem.

AI není připravená nahradit dermatology, může být ale pomocníkem při vzdělávání praktiků nebo při screeningových programech. Klíčem k úspěšnému využití je další vývoj a zdokonalování modelů tak, aby se snižovaly falešně pozitivní nálezy a nadměrné indikace biopsií. Budoucnost dermatologie bude pravděpodobně zahrnovat spolupráci mezi umělou inteligencí a lidskou expertízou – konečné rozhodnutí nicméně nadále zůstane v rukou specialistů.

KLÍČOVÁ SLOVA: umělá inteligence – dermatoskopie – diagnostika

ZDROJ: Trager, M.H.; Gordon, E.R.; Breneman, A. et al. Accuracy of ChatGPT in
diagnosis and management of dermoscopic images. Arch Dermatol Res 317, 184
(2025).

Dostupné z:
https://shorturl.at/BDD4r
[cit. 2025-01-29]